網購貨不對辦怎麼辦?投訴與退款跟進 5 步|品牌介紹:天神法務部
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與 AI 寫會議跟進電郵時,可用角色、任務、限制、輸出格式四段公式先寫清楚。本文附可複製例子,並介紹 AI Academy HK 一對一實戰課程。
用 ChatGPT 或其他大型語言模型寫電郵、會議紀要、報告時,很多人只丟一句「幫我寫跟進電郵」,結果來回修改多輪仍不滿意。AI Academy HK 公開文章指出,Prompt Engineering 是一種設計、測試與迭代提示詞的方法,關鍵元素包括角色、任務、限制與輸出格式。以下把這四段公式整理成可即用的職場範例;內容屬一般資訊與教育用途。
**角色**:告訴模型「以甚麼身分」回應,例如行政助理、市場分析師、客服主管。角色清楚,語氣與專業邊界較易對準。
**任務**:具體寫出要完成甚麼,避免空泛的「幫我寫」。可附上會議要點、客戶背景或已確認事實。
**限制**:字數上限、只用已提供事實、不可虛構數據、語氣正式或口語等。限制能收窄亂發揮的空間。
**輸出格式**:指定主旨、段落結構、編號清單、表格欄位等。格式先定,後續較易直接貼進工作流程。
寫完四段後,可用「是否切題、格式正確、事實邊界清晰、語氣合適、可否重跑」作簡易驗收,再按需要微調提示詞。
可複製改寫的提示詞骨架:
1. 角色:你是行政助理,負責整理會議紀錄
2. 任務:根據下列會議要點,起草一封跟進電郵給與會者(在此貼上要點)
3. 限制:全文不超過 200 字;只使用已提供的事實;語氣正式、簡潔;不可新增未提及的承諾
4. 輸出格式:主旨一行;正文三段(會議摘要、待辦事項、下一步);待辦以編號列出,並標明負責人與期限(若要點中有)
把真實會議要點貼入任務段後送出,通常比單句指令更接近可發送草稿。若結果偏離,優先改「限制」或「輸出格式」,而不是整段重寫。
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