Anthropic稱Claude Mythos 5自行設計量子電路 8項任務7項勝過現有最佳設計

人工智能公司Anthropic於10月16日公布一項研究，指旗下AI模型Claude Mythos 5在幾乎沒有人類介入的情況下，自行設計出多款量子電路，在8項測試任務中有7項勝過目前已發表的最佳設計，部分成果改善幅度達一個數量級以上。Anthropic認為，這類進展有助減少實用量子應用所需的資源，令實用量子電腦有機會比預期更早出現。

Claude Mythos 5如何自行設計量子電路

量子電腦的硬件資源有限，要運行有用的演算法，必須依靠精心設計的量子電路。研究團隊向Claude提供8款電路的文字規格，內容涵蓋化學、最佳化、物理模擬及數論等範疇，並配合一個自動評估程式。

Claude會先提出電路設計，評估程式隨即檢查電路是否正確，並按所需量子位元及邏輯閘數量評分。Claude再根據分數及回饋改良下一版設計，整個循環之間毋須人類輸入。

Claude量子電路設計成果：閘數最多減少17倍

研究顯示，在8項任務之中，Claude設計的電路有7項同時減少了量子位元及閘數，表現勝過此前已發表的最佳方案。其中一款解碼電路的成本約降低12倍；另一款模逆運算電路的閘數最多減少17倍，但需要多用約12%量子位元，屬於以空間換取時間的取捨。

至於第8項任務，Claude雖然未能勝過現有設計，但找出了一種新的可逆電路架構。

Anthropic與哈佛大學合作 論文已上載arXiv

這項研究由Anthropic的STEM研究員計劃成員主導，並與哈佛大學物理學家團隊合作，相關論文已於10月15日上載學術預印本平台arXiv。報道指，研究只涵蓋經挑選的8項任務，實際對量子電腦發展的影響仍有待更多驗證。

常見問題

Claude Mythos 5設計的量子電路有何突破？

在8項測試任務中，有7項的電路同時減少了量子位元及閘數，勝過已發表的最佳設計，其中一款電路閘數最多減少17倍。

AI設計量子電路對量子電腦發展有何影響？

Anthropic認為，更高效的電路可減少實用量子應用所需資源，令實用量子電腦有機會比預期更早出現，但仍有待更多驗證。

參考資料

https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits